En repræsentativ prøve er en gruppe, der nøje matcher karakteristika for dens befolkning som helhed. Med andre ord er prøven en ret nøjagtig afspejling af den population, hvorfra prøven er trukket.
Hvorfor betyder dette noget? Hvilken indvirkning har en repræsentativ prøve på forskning? Lad os se nærmere på nogle af hovedårsagerne til, at forskere bruger denne vigtige teknik i deres forskning.
Hvorfor bruge en repræsentativ prøve?
Når de indsamler data til psykologiske undersøgelser, samler forskere sjældent information fra hvert enkelt medlem af en bestemt befolkning. Der er nogle tilfælde, hvor det er vigtigt at indsamle data fra hvert medlem af en befolkning (den amerikanske folketælling er et eksempel).
Selvom det måske lyder ret ligetil, kan det være meget udfordrende at få en virkelig repræsentativ prøve og kræver meget tid og kræfter. Et af de første spørgsmål, som forskere står over for, er at forsøge at få en mindre prøve af deltagere, der virkelig afspejler det, der er foregår i den større befolkning.
Jo større prøven er, desto mere sandsynligt vil den nøjagtigt afspejle, hvad der findes i befolkningen. Forestil dig for eksempel, at du prøvede at oprette en prøve, der nøjagtigt repræsenterede hele USA's befolkning. Hvis din prøve er for lille, kan du ikke repræsentere de mange tilstedeværende mennesker. For at få en virkelig repræsentativ prøve skal du muligvis indsamle oplysninger fra en temmelig stor gruppe af enkeltpersoner.
Hvordan opnås repræsentative prøver?
I psykologi er en repræsentativ prøve et udvalgt segment af en gruppe, der er tæt parallel med befolkningen som helhed med hensyn til de nøglevariabler, der undersøges. Så din prøve vil variere afhængigt af, hvad dit forskningsemne eller din interessepopulation er.
For eksempel, hvis ca. halvdelen af den samlede interessepopulation er kvinde, skal der bestå en prøve af ca. 50 procent af kvinderne for at være repræsentativ.
Tilfældig prøveudtagning bruges ofte til at opnå en repræsentativ prøve fra en større gruppe. Dette indebærer tilfældigt at vælge, hvem der vil være i prøven. Hvert medlem af befolkningen har lige chance for at blive valgt.
Eksempler
Forestil dig, at forskere vil se på forskelle i øjenfarve i USA. For at få en repræsentativ prøve er de nødt til at se på, hvor stor en procentdel af amerikanske borgere der deler visse kvaliteter såsom etnisk baggrund og køn og sikre, at deres prøve nøjagtigt afspejler disse tal.
Betydningen af sundhedsforskning
Forestil dig, om forskere ville undersøge forekomsten af en bestemt sygdom i befolkningen generelt. Hvis de stoler på en ikke-repræsentativ prøve, kan de komme til konklusioner, der ikke nøjagtigt afspejler, hvad der virkelig foregår i verden. Dette kan i sidste ende ende med at påvirke, hvor meget yderligere forskning der er afsat til undersøgelsen af denne sygdom. samt hvor meget finansiering der kan være til rådighed for yderligere forskning i forebyggelse og behandling.