Intern og ekstern validitet er begreber, der afspejler, om resultaterne af en undersøgelse er troværdige og meningsfulde. Mens intern validitet vedrører, hvor godt en undersøgelse udføres (dens struktur), vedrører ekstern validitet, hvor anvendelig resultaterne er i den virkelige verden.
Hvad er intern gyldighed?
Intern validitet er det omfang, i hvilket en undersøgelse etablerer et troværdigt årsag og virkningsforhold mellem en behandling og et resultat. Intern validitet afspejler også, at en given undersøgelse gør det muligt at eliminere alternative forklaringer på et fund.
For eksempel, hvis du implementerer et rygestopprogram med en gruppe individer, hvor sikker kan du være på, at enhver forbedring, der ses i behandlingsgruppen, skyldes den behandling, du administrerede?
Intern gyldighed afhænger i høj grad af procedurerne for en undersøgelse, og hvor streng den udføres.
Intern gyldighed er ikke en "ja eller nej" -type. I stedet overvejer vi, hvor sikre vi kan være på resultaterne af en undersøgelse, baseret på om det undgår fælder, der kan gøre resultaterne tvivlsomme.
Jo mindre chance der er for "forvirring" i en undersøgelse, jo højere er den interne gyldighed og jo mere selvsikker kan vi være i resultaterne. Forvirrende henviser til en situation, hvor andre faktorer spiller ind, der forvirrer resultatet af en undersøgelse. For eksempel kan en undersøgelse gøre os usikre på, om vi kan stole på, at vi har identificeret ovenstående "årsag-og-effekt" -scenarie.
Kort sagt kan du kun være sikker på, at din undersøgelse er intern gyldig, hvis du kan udelukke alternative forklaringer på dine fund. Som et kort resume kan du kun antage årsag og virkning, når du opfylder følgende tre kriterier i din undersøgelse:
- Årsagen gik forud for effekten med hensyn til tid.
- Årsag og virkning varierer sammen.
- Der er ingen andre sandsynlige forklaringer på dette forhold, som du har observeret.
Faktorer, der forbedrer intern gyldighed
Hvis du ønsker at forbedre den interne validitet af en undersøgelse, vil du overveje aspekter af dit forskningsdesign, der gør det mere sandsynligt, at du kan afvise alternative hypoteser. Der er mange faktorer, der kan forbedre intern gyldighed.
- Blindende: Deltagere - og til tider forskere - som ikke er opmærksomme på, hvilken intervention de modtager (f.eks. Ved at bruge placebo i en medicinundersøgelse) for at undgå denne viden, der påvirker deres opfattelse og adfærd og dermed resultatet af undersøgelsen
- Eksperimentel manipulation: Manipulering af en uafhængig variabel i en undersøgelse (for eksempel at give rygere et ophørsprogram) i stedet for bare at observere en forening uden at foretage nogen indgriben (undersøge sammenhængen mellem motion og rygeadfærd)
- Tilfældigt valg: Valg af dine deltagere tilfældigt eller på en måde, hvor de er repræsentative for den befolkning, du ønsker at studere
- Randomisering: Tilfældigt deltagerne tildeles behandlings- og kontrolgrupper og sikrer, at der ikke er nogen systematisk bias mellem grupper
- Undersøgelsesprotokol: Følge specifikke procedurer for administration af behandling for ikke at indføre nogen effekter af for eksempel at gøre ting forskelligt med en gruppe mennesker versus en anden gruppe mennesker
Faktorer, der truer intern gyldighed
Ligesom der er mange måder at sikre, at en undersøgelse er intern gyldig, er der også en liste over potentielle trusler mod intern gyldighed, der bør overvejes, når man planlægger en undersøgelse.
- Slid: Deltagerne dropper ud eller forlader en undersøgelse, hvilket betyder, at resultaterne er baseret på en forudindtaget prøve af kun de mennesker, der ikke valgte at forlade (og muligvis alle, der har noget til fælles, såsom højere motivation)
- Forvirrende: En situation, hvor ændringer i en udfaldsvariabel kan antages at være resultatet af en tredje variabel, der er relateret til den behandling, du administrerede.
- Diffusion: Dette refererer til behandlingen i en undersøgelse, der spredes fra behandlingsgruppen til kontrolgruppen gennem grupperne, der interagerer og taler med eller observerer hinanden. Dette kan også føre til et andet problem kaldet vrede demoralisering, hvor en kontrolgruppe prøver mindre hårdt, fordi de føler sig vrede over den gruppe, de er i.
- Eksperimentær bias: En eksperimentator, der opfører sig forskelligt med forskellige grupper i en undersøgelse, hvilket fører til en indvirkning på resultaterne af denne undersøgelse (og elimineres ved at blinde)
- Historiske begivenheder: Kan påvirke resultatet af undersøgelser, der finder sted over en periode, såsom en ændring i den politiske leder eller en naturkatastrofe, der påvirker, hvordan studiedeltagere føler og handler
- Instrumentering: Det er muligt at "prime" deltagere i en undersøgelse på bestemte måder med de mål, du bruger, hvilket får dem til at reagere på en måde, der er anderledes, end de ellers ville have gjort.
- Modning: Dette beskriver tidens indvirkning som en variabel i en undersøgelse. Hvis en undersøgelse finder sted over en periode, hvor det er muligt, at deltagerne naturligt ændrede sig på en eller anden måde (blev ældre, blev trætte), kan det være umuligt at udelukke, om effekter set i undersøgelsen simpelthen skyldtes effekten af tid.
- Statistisk regression: Den naturlige effekt af deltagere i ekstreme ender af en foranstaltning, der falder i en bestemt retning bare på grund af tidens gang snarere end effekten af en intervention
- Testning: Gentagne gange at teste deltagere ved hjælp af de samme mål påvirker resultaterne. Hvis du giver nogen den samme test tre gange, er det ikke sandsynligt, at de klarer sig bedre, når de lærer testen eller bliver vant til testprocessen, så de svarer forskelligt?
Hvad er ekstern gyldighed?
Ekstern gyldighed refererer til, hvor godt resultatet af en undersøgelse kan forventes at gælde for andre indstillinger. Med andre ord henviser denne type validitet til, hvor generaliserbare resultaterne er. Gælder resultaterne f.eks. For andre mennesker, indstillinger, situationer og tidsperioder?
Økologisk validitet, et aspekt af ekstern validitet, refererer til, om en undersøgelses resultater kan generaliseres til den virkelige verden.
Mens strenge forskningsmetoder kan sikre intern validitet, kan ekstern validitet på den anden side være begrænset af disse metoder.
Et andet udtryk kaldet overførbarhed vedrører ekstern validitet og henviser til et kvalitativt forskningsdesign. Overførbarhed henviser til, om resultater overføres til situationer med lignende karakteristika.
Faktorer, der forbedrer ekstern gyldighed
Hvad kan du gøre for at forbedre den eksterne validitet af dit studie?
- Overvej psykologisk realisme: Sørg for, at deltagerne oplever begivenhederne i en undersøgelse som en reel begivenhed ved at fortælle dem en "coverhistorie" om formålet med undersøgelsen. Ellers kan deltagerne i nogle tilfælde opføre sig anderledes, end de ville i det virkelige liv, hvis de ved, hvad de kan forvente eller ved, hvad målet med undersøgelsen er.
- Udfør oparbejdning eller kalibrering: Brug statistiske metoder til at justere for problemer relateret til ekstern gyldighed. For eksempel, hvis en undersøgelse havde ujævne grupper for nogle karakteristika (såsom alder), kan der anvendes omvægt.
- Repliker: Gennemfør undersøgelsen igen med forskellige prøver eller i forskellige indstillinger for at se, om du får de samme resultater. Når der er udført mange undersøgelser, metaanalyse kan også bruges til at bestemme, om effekten af en uafhængig variabel er pålidelig (baseret på undersøgelse af resultaterne fra et stort antal undersøgelser om et emne).
- Prøv felteksperimenter: Gennemfør en undersøgelse uden for laboratoriet i naturlige omgivelser.
- Brug inklusions- og eksklusionskriterier: Dette vil sikre, at du klart har defineret den population, du studerer i din forskning.
Faktorer, der truer ekstern gyldighed
Ekstern validitet trues, når en undersøgelse ikke tager højde for interaktioner mellem variabler i den virkelige verden.
- Effekter før og efter test: Når præ- eller posttesten på en eller anden måde er relateret til den effekt, der ses i undersøgelsen, således at årsag-og-effekt-forholdet forsvinder uden disse tilføjede tests
- Eksempel på funktioner: Når et eller andet træk ved den bestemte prøve var ansvarlig for effekten (eller delvist ansvarlig), hvilket førte til begrænset generalisering af resultaterne
- Udvælgelsesforstyrrelse: Betragtes som en trussel mod intern validitet, beskriver udvælgelsesforstyrrelser forskelle mellem grupper i en undersøgelse, der kan relateres til den uafhængige variabel (endnu en gang noget som motivation eller vilje til at deltage i undersøgelsen, idet specifik demografi for personer er mere tilbøjelige til at deltage i en online undersøgelse).
- Situationsmæssige faktorer: Tid på dagen, placering, støj, forskeregenskaber, og hvor mange målinger der anvendes, kan påvirke fundernes generaliserbarhed.
Intern vs. ekstern gyldighed
Intern og ekstern gyldighed er som to sider af samme mønt. Du kan have en undersøgelse med god intern gyldighed, men generelt kan det være irrelevant for den virkelige verden. På den anden side kan du gennemføre en feltundersøgelse, der er meget relevant for den virkelige verden, men som ikke har pålidelige resultater med hensyn til at vide, hvilke variabler der forårsagede de resultater, du ser.
Ligheder
Hvad er ligheden mellem intern og ekstern gyldighed? De er begge faktorer, der skal overvejes, når man designer en undersøgelse, og begge har konsekvenser for, om resultaterne af en undersøgelse har betydning. Begge er ikke "enten / eller" begreber, og så vil du altid beslutte, i hvilken grad dit studie udfører med hensyn til begge typer gyldighed.
Hvert af disse begreber rapporteres typisk i en forskningsartikel, der er offentliggjort i en videnskabelig tidsskrift. Dette er for at andre forskere kan evaluere undersøgelsen og træffe beslutninger om, hvorvidt resultaterne er nyttige og gyldige.
Forskelle
Den væsentlige forskel mellem intern og ekstern validitet er, at intern validitet henviser til strukturen i en undersøgelse og dens variabler, mens ekstern validitet er relateret til, hvor universelle resultaterne er. Der er også yderligere forskelle mellem de to.
Intern gyldighed-
Konklusioner er berettigede
-
Kontrollerer fremmede variabler
-
Eliminerer alternative forklaringer
-
Fokus på nøjagtighed og stærke forskningsmetoder
-
Resultaterne kan generaliseres
-
Resultaterne gælder praktiske situationer
-
Resultaterne gælder for hele verdenen
-
Resultater kan oversættes til en anden sammenhæng
Intern validitet fokuserer på at vise en forskel, der kun skyldes den uafhængige variabel, mens resultaterne af ekstern validitet kan oversættes til hele verdenen.
Eksempler på gyldighed
Et eksempel på en undersøgelse med god intern validitet ville være, hvis en forsker antager, at brug af en bestemt mindfulness-app vil reducere det negative humør. For at teste denne hypotese tildeler forskeren tilfældigt en prøve af deltagere til en af to grupper: dem, der vil bruge appen i en defineret periode, og dem, der deltager i en kontrolopgave.
Forskeren sikrer, at der ikke er nogen systematisk bias i, hvordan deltagerne tildeles grupperne, og blinder også sine forskningsassistenter til de grupper, de studerende er i under eksperimenteringen.
Der anvendes en streng undersøgelsesprotokol, der beskriver procedurerne for undersøgelsen. Potentielle forvirrende variabler måles sammen med humør, såsom deltagernes socioøkonomiske status, køn, alder, blandt andre faktorer. Hvis deltagerne dropper ud af undersøgelsen, undersøges deres egenskaber for at sikre, at der ikke er nogen systematisk bias med hensyn til, hvem der forbliver i undersøgelsen.
Et eksempel på en undersøgelse med god ekstern gyldighed ville være i ovenstående eksempel, forskeren sørgede også for, at undersøgelsen havde ekstern gyldighed ved at få deltagerne til at bruge appen hjemme snarere end i laboratoriet. Forskeren definerer klart befolkningen af interesse og vælger en repræsentativ prøve, og han / hun replikerer undersøgelsen for forskellige teknologiske enheder.
Et ord fra Verywell
At oprette et eksperiment, så det har sund intern og ekstern validitet, indebærer at være opmærksom fra starten på faktorer, der kan påvirke hvert aspekt af din forskning.
Det er bedst at bruge ekstra tid på at designe en strukturelt forsvarlig undersøgelse, der har vidtrækkende implikationer snarere end hurtigt at skynde sig gennem designfasen for kun at opdage problemer senere. Først når både intern og ekstern gyldighed er høj, kan der drages stærke konklusioner om dine resultater.
En oversigt over den videnskabelige metode