En sammenhæng er en statistisk måling af forholdet mellem to variabler. Mulige korrelationer spænder fra +1 til -1. En nul korrelation indikerer, at der ikke er nogen sammenhæng mellem variablerne.
En korrelation på -1 indikerer en perfekt negativ korrelation, hvilket betyder at når den ene variabel går op, går den anden ned. En korrelation på +1 indikerer en perfekt positiv korrelation, hvilket betyder at begge variabler bevæger sig i samme retning sammen.
Korrelationer spiller en vigtig rolle i psykologif.webporskningen. Korrelationsstudier er ret almindelige inden for psykologi, især fordi nogle ting er umulige at genskabe eller undersøge i laboratorieindstillinger.
I stedet for at udføre et eksperiment kan forskere indsamle data fra deltagerne for at se på relationer, der kan eksistere mellem forskellige variabler. Fra de data og analyser, de indsamler, kan forskere derefter slutte og forudsige om arten af forholdet mellem forskellige variabler.
Korrelationskoefficienten
Korrelationsstyrke måles fra -1,00 til +1,00. Korrelationskoefficienten, ofte udtrykt som r, angiver et mål for retningen og styrken af et forhold mellem to variabler. Når r værdi er tættere på +1 eller -1, det indikerer, at der er en stærkere lineær sammenhæng mellem de to variabler.
En korrelation på -0,97 er en stærk negativ korrelation, mens en korrelation på 0,10 ville være en svag positiv korrelation. En korrelation på +0,10 er svagere end -0,74, og en korrelation på -0,98 er stærkere end +0,79.
Når du tænker på korrelation, skal du bare huske denne praktiske regel: Jo tættere korrelationen er på 0, jo svagere er den, mens jo tættere den er på +/- 1, jo stærkere er den.
Scattergrams
Scattergrams (også kaldet spredningsdiagrammer, spredningsdiagrammer eller spredningsdiagrammer) bruges til at plotte variabler på et diagram (se eksemplet ovenfor) for at observere tilknytningen eller forholdet mellem dem. Den vandrette akse repræsenterer en variabel, og den lodrette akse repræsenterer den anden.
Hvert punkt på plottet er forskellige målinger. Ud fra disse målinger kan en trendlinie beregnes. Korrelationskoefficienten er hældningen på denne linje. Når sammenhængen er svag (r er tæt på nul), er linjen svært at skelne mellem. Når sammenhængen er stærk (r er tæt på 1), vil linjen være mere tydelig.
Nul korrelationer
En nul korrelation antyder, at korrelationsstatistikken ikke angav en sammenhæng mellem de to variabler. Det er vigtigt at bemærke, at dette ikke betyder, at der slet ikke er et forhold; det betyder simpelthen, at der ikke er et lineært forhold. En nul korrelation er ofte angivet ved hjælp af forkortelsen r = 0.
Forståelse af sammenhænge
Korrelationer kan være forvirrende, og mange mennesker sidestiller positive med stærke og negative med svage. Et forhold mellem to variabler kan være negativt, men det betyder ikke, at forholdet ikke er stærkt.
En svag positiv sammenhæng ville indikere, at mens begge variabler har tendens til at gå op som reaktion på hinanden, er forholdet ikke særlig stærkt. En stærk negativ sammenhæng vil på den anden side indikere en stærk forbindelse mellem de to variabler, men den ene går op, når den anden går ned.
Korrelation er ikke årsag
Selvfølgelig er sammenhæng ikke lig med årsagssammenhæng. Bare fordi to variabler har et forhold, betyder det ikke, at ændringer i den ene variabel forårsager ændringer i den anden. Korrelationer fortæller os, at der er et forhold mellem variabler, men det betyder ikke nødvendigvis, at den ene variabel får den anden til at ændre sig.
Et ofte nævnt eksempel er sammenhængen mellem isforbrug og drabsprocent. Undersøgelser har fundet en sammenhæng mellem øget salg af is og stigninger i drab. Men at spise is får dig ikke til at begå mord. I stedet er der en tredje variabel: varme. Begge variabler stiger om sommeren.
Illusorisk korrelation
En illusorisk sammenhæng er opfattelsen af et forhold mellem to variabler, når kun et mindre forhold - eller slet ingen - faktisk eksisterer. En illusorisk sammenhæng betyder ikke altid at udlede årsagssammenhæng; det kan også betyde at udlede et forhold mellem to variabler, når man ikke findes.
For eksempel antager folk undertiden, at fordi to begivenheder opstod sammen på et tidspunkt i fortiden, skal den ene begivenhed være årsagen til den anden. Disse illusoriske sammenhænge kan forekomme både i videnskabelige undersøgelser og i virkelige situationer.
Stereotyper er et godt eksempel på illusoriske sammenhænge. Forskning har vist, at folk har en tendens til at antage, at visse grupper og træk forekommer sammen og ofte overvurderer styrken af sammenhængen mellem de to variabler.
Lad os for eksempel antage, at en mand har en forkert tro på, at alle mennesker fra små byer er ekstremt venlige. Når individet møder en meget venlig person, kan hans umiddelbare antagelse være, at personen er fra en lille by, på trods af at venlighed ikke er relateret til byens befolkning.