Udtrykket "tilfældig prøve" kommer meget op, når du læser om medicinsk forskning. At forstå dette udtryk kan hjælpe dig med at fortolke de sundhedsundersøgelser, du støder på i nyhederne, og få en bedre forståelse af, hvordan de måske eller måske ikke gælder for dig.
Kort sagt er en tilfældig prøve en delmængde af individer, der tilfældigt er valgt af forskere til at repræsentere en hel gruppe som helhed. Målet er at få en prøve af mennesker, der er repræsentative for den større befolkning.
For eksempel, hvis forskere var interesserede i at lære om alkoholisk anvendelse blandt universitetsstuderende i USA, ville den større befolkning (med andre ord "interessegruppen") bestå af hvert barn i hvert college og universitet i Land. Det ville være næsten umuligt at interviewe hver eneste af disse mennesker for at finde ud af, om de drikker, hvilke typer alkohol de drikker, hvor ofte, under hvilke omstændigheder, hvor meget (en øl eller to om ugen versus nok til at blive beruset hver weekend) osv. I stedet for at påtage sig en sådan gigantisk opgave vil forskere samle en tilfældig prøve af universitetsstuderende for at repræsentere den samlede population af universitetsstuderende.
Hvordan forskere opretter tilfældige prøver
Tilfældig prøveudtagning kan være dyr og tidskrævende. Denne tilgang til indsamling af data til forskning giver dog den bedste chance for at sammensætte en upartisk prøve, der virkelig er repræsentativ for en hel gruppe som helhed.
Gå tilbage til den imaginære undersøgelse af alkoholbrug blandt universitetsstuderende, her er hvordan tilfældig prøveudtagning kan fungere. Ifølge National Center for Education Statistics (NCES) var ca. 19,7 millioner studerende indskrevet i amerikanske colleges og universiteter i 2020, den seneste tilgængelige statistik. Disse 20 millioner individer repræsenterer den samlede befolkning, der skal undersøges.
For at tegne en tilfældig prøve af denne gruppe skal alle studerende have lige chance for at blive valgt. For eksempel vil forskere, der gennemfører undersøgelsen, skulle sørge for, at prøven inkluderer den samme procentdel af mænd og kvinder som den større befolkning. Ifølge NCES-statistikkerne er 11,3 millioner af den samlede befolkning af universitetsstuderende kvinder og 8,5 millioner mænd. Prøvegruppen skal afspejle det samme forhold mellem kvinder og mænd.
Udover køn vil forskere også gerne gennemgå den samme proces for andre egenskaber - for eksempel race, kulturel baggrund, skoleår, socioøkonomisk status osv., Afhængigt af det specifikke formål med undersøgelsen. For eksempel, hvis de ønskede at komme ind på alkoholbrug blandt asiatiske studerende, ville de oprette en tilfældig prøve, der kun bestod af asiatiske studerende. På samme måde, hvis undersøgelsen var fokuseret på, hvor meget studerende drikker i løbet af ugen, ville de oprette et spørgeskema eller en anden metode til kun at finde børn, der drikker på hverdage til deres forskning.
Når du læser en sundhedsundersøgelse baseret på en tilfældig stikprøve, skal du være opmærksom på, at resultaterne ikke er baseret på hver enkelt person i befolkningen, der passer til visse kriterier, men på en delmængde af emner, der er valgt at repræsentere dem. Dette skal hjælpe dig med at sætte undersøgelsen i perspektiv.