En tværsnitsundersøgelse involverer at se på data fra en befolkning på et bestemt tidspunkt. Deltagerne i denne type undersøgelse vælges ud fra bestemte variabler af interesse. Tværsnitstudier bruges ofte i udviklingspsykologi, men denne metode bruges også på mange andre områder, herunder samfundsvidenskab og uddannelse.
Tværsnitstudier er observationsmæssige og er kendt som beskrivende forskning, ikke kausal eller relationel, hvilket betyder at du ikke kan bruge dem til at bestemme årsagen til noget, såsom en sygdom. Forskere registrerer de oplysninger, der findes i en population, men de manipulerer ikke variabler.
Denne type forskning kan bruges til at beskrive egenskaber, der findes i et samfund, men ikke til at bestemme årsag-og-effekt-forhold mellem forskellige variabler. Denne metode bruges ofte til at slutte om mulige relationer eller til at indsamle foreløbige data til støtte for yderligere forskning og eksperimentering.
For eksempel kan forskere, der studerer udviklingspsykologi, vælge grupper af mennesker i forskellige aldre, men undersøge dem på et tidspunkt. Ved at gøre dette kan enhver forskel mellem aldersgrupperne formodentlig tilskrives aldersforskelle snarere end noget, der skete over tid.
Definition af egenskaber ved tværsnitsstudier
Nogle af nøglekarakteristikaene ved en tværsnitsundersøgelse inkluderer:
- Undersøgelsen finder sted på et enkelt tidspunkt
- Det involverer ikke manipulation af variabler
- Det giver forskere mulighed for at se på adskillige karakteristika på én gang (alder, indkomst, køn osv.)
- Det bruges ofte til at se på de fremherskende egenskaber i en given befolkning
- Det kan give oplysninger om, hvad der sker i en nuværende befolkning
Tænk på et tværsnitsstudie som et øjebliksbillede af en bestemt gruppe mennesker på et givet tidspunkt. I modsætning til langsgående studier, der ser på en gruppe mennesker over en længere periode, anvendes tværsnitsstudier til at beskrive, hvad der sker i øjeblikket.
Denne type forskning bruges ofte til at bestemme de fremherskende egenskaber i en befolkning på et bestemt tidspunkt. For eksempel kan en tværsnitsundersøgelse bruges til at bestemme, om eksponering for specifikke risikofaktorer kan korrelere med bestemte resultater.
En forsker kan f.eks. Indsamle tværsnitsdata om tidligere rygevaner og aktuelle diagnoser af lungekræft. Selvom denne type undersøgelse ikke kan påvise årsag og virkning, kan det give et hurtigt kig på sammenhænge, der kan eksistere på et bestemt tidspunkt.
For eksempel kan forskere finde ud af, at personer, der rapporterede, at de var involveret i visse sundhedsadfærd, også var mere tilbøjelige til at blive diagnosticeret med specifikke lidelser. Mens en tværsnitsundersøgelse ikke med sikkerhed kan bevise, at denne adfærd forårsagede tilstanden, kan sådanne undersøgelser pege på et forhold, der er værd at undersøge nærmere.
Fordele
Tværsnitstudier er populære, fordi de har flere fordele, der gør dem nyttige for forskere.
Billig og hurtig
Tværsnitstudier tillader normalt forskere at indsamle en hel del information ret hurtigt. Data opnås ofte billigt ved hjælp af selvrapporteringsundersøgelser. Forskere er så i stand til at samle store mængder information fra en stor gruppe af deltagere.
Flere variabler
Forskere kan indsamle data om et par forskellige variabler for at se, hvordan forskelle i køn, alder, uddannelsesstatus og indkomst for eksempel kan korrelere med den kritiske variabel af interesse.
Beder om yderligere undersøgelse
Mens tværsnitsstudier ikke kan bruges til at bestemme årsagsforhold, kan de give et nyttigt springbræt til yderligere forskning. Når man ser på et folkesundhedsproblem, som om en bestemt adfærd kan være knyttet til en bestemt sygdom, kan forskere muligvis bruge en tværsnitsundersøgelse til at lede efter spor, der vil tjene som et nyttigt værktøj til at guide yderligere eksperimentelle undersøgelser.
For eksempel kan forskere være interesserede i at lære, hvordan motion påvirker kognitiv sundhed, når folk bliver ældre. De indsamler muligvis data fra forskellige aldersgrupper om, hvor meget motion de får, og hvor godt de udfører på kognitive tests. Udførelse af en sådan undersøgelse kan give forskere spor om, hvilke typer træning der kan være mest gavnlige for kognitiv sundhed og inspirere til yderligere eksperimentel forskning om emnet.
Udfordringer
Ingen forskningsmetoder er perfekte. Tværsnitstudier har også potentielle ulemper.
Kan ikke differentiere årsag og virkning
Andre variabler kan påvirke forholdet mellem den afledte årsag og resultater, og denne type forskning tillader ikke konklusioner om årsagssammenhæng.
Kohorteforskelle
Grupper kan blive påvirket af kohorteforskelle, der stammer fra de særlige oplevelser hos en unik gruppe mennesker. Enkeltpersoner født i samme periode kan dele vigtige historiske oplevelser, men mennesker i den gruppe, der er født i et givet geografisk område, kan dele oplevelser, der kun er begrænset til deres fysiske placering.
Rapporter bias
Undersøgelser eller spørgeskemaer om visse aspekter af folks liv resulterer muligvis ikke i nøjagtig rapportering, og der er normalt ikke en mekanisme til at verificere disse oplysninger.
Tværsnit vs. longitudinale undersøgelser
Denne type forskning adskiller sig fra langsgående undersøgelser, idet tværsnitsstudier er designet til at se på en variabel på et bestemt tidspunkt. Langsgående undersøgelser involverer at tage flere foranstaltninger over en længere periode.
Som du måske forestiller dig, har langsigtede undersøgelser tendens til at kræve flere ressourcer og er ofte dyrere end tværsnitsressourcer. De er også mere tilbøjelige til at blive påvirket af det, der kaldes selektiv slid, hvilket betyder, at nogle enkeltpersoner simpelthen er mere tilbøjelige til at droppe ud af en undersøgelse end andre. Dette kan påvirke gyldigheden af undersøgelsen.
En af fordelene ved tværsnitsundersøgelser er, at da data indsamles på én gang, er det mindre sandsynligt, at deltagerne vil afslutte undersøgelsen, før data indsamles fuldt ud.
Et ord fra Verywell
Tværsnitstudier kan være et nyttigt forskningsværktøj inden for mange områder inden for sundhedsforskning. Ved at lære mere om, hvad der foregår i en bestemt population, er forskere bedre i stand til at forstå relationer, der kan eksistere mellem bestemte variabler og udvikle yderligere undersøgelser, der udforsker disse forhold i større dybde.