Der er forskellige forskningsmetoder, hver med sine specifikke fordele og ulemper. Den, som en videnskabsmand vælger, afhænger i høj grad af formålet med undersøgelsen og arten af det fænomen, der undersøges.
Forskningsdesign giver en standardiseret ramme, hvormed man kan teste en hypotese og evaluere, om hypotesen var korrekt, forkert eller mangelfuld. Selvom hypotesen er usand, kan forskningen ofte give indsigt, der kan vise sig at være værdifuld eller bevæge forskningen i en helt ny retning.
Der er en række forskellige måder at udføre forskning på. Her er de mest almindelige.
Tværsnitsforskning
Tværsnitsforskning involverer at se på forskellige grupper af mennesker med specifikke egenskaber. For eksempel kan en forsker evaluere en gruppe unge voksne og sammenligne de tilsvarende data fra en gruppe ældre voksne.
Fordelen ved denne type forskning er, at den kan udføres relativt hurtigt; forskningsdataene indsamles på samme tidspunkt. Ulempen er, at forskningen sigter mod at skabe en direkte sammenhæng mellem en årsag og en virkning. Det er ikke altid så let. I nogle tilfælde kan der være forvirrende faktorer, der bidrager til effekten.
Til dette formål kan en tværsnitsundersøgelse antyde oddsene for en effekt, der optræder både med hensyn til den absolutte risiko (oddsene for, at noget sker over en periode) og den relative risiko (oddsene for, at noget sker i en gruppe sammenlignet til en anden).
Langsgående forskning
Langsgående forskning involverer at studere den samme gruppe individer over en længere periode. Data indsamles i starten af undersøgelsen og indsamles gentagne gange gennem studiet. I nogle tilfælde kan længdestudier vare i flere årtier eller være åbne. Et sådant eksempel er Terman Study of the Gif.webpted, som begyndte i 1920'erne og fulgte 1528 børn i over 80 år.
Fordelen ved denne langsgående forskning er, at den giver forskere mulighed for at se på ændringer over tid. Derimod er en af de åbenlyse ulemper omkostningerne. På grund af bekostning af en langsigtet undersøgelse har de en tendens til at være begrænset til enten en mindre gruppe fag eller et snævrere observationsfelt.
Mens det afsløres, er langsigtede undersøgelser vanskelige at anvende på en større befolkning. Et andet problem er, at deltagerne ofte kan droppe fra midt i undersøgelsen, hvilket reducerer stikprøvestørrelsen og relative konklusioner. Desuden, hvis visse eksterne kræfter ændrer sig i løbet af undersøgelsen (inklusive økonomi, politik og videnskab), kan de påvirke resultaterne på en måde, der væsentligt vrider resultaterne.
Vi så dette med Terman-undersøgelsen, hvor sammenhængen mellem IQ og præstation blev afskåret af sådanne forvirrende kræfter som den store depression og Anden Verdenskrig (som begrænsede uddannelsesmæssig opnåelse) og kønspolitik i 1940'erne og 1950'erne (som begrænsede kvindens faglige udsigter) .
Korrelationsforskning
Korrelationsforskning har til formål at bestemme, om en variabel har en målbar tilknytning til en anden. I denne type ikke-eksperimentel undersøgelse ser forskere på forholdet mellem de to variabler, men introducerer ikke variablerne selv. I stedet indsamler og evaluerer de de tilgængelige data og giver en statistisk konklusion.
For eksempel kan forskerne se på, om akademisk succes i folkeskolen fører til bedre betalte job i fremtiden. Mens forskerne kan indsamle og evaluere dataene, manipulerer de ikke nogen af de pågældende variabler.
En sammenhængsundersøgelse er nyttig, hvis du ikke er i stand til at manipulere en variabel, fordi den enten er umulig, upraktisk eller uetisk. Selvom du f.eks. Hævder, at det at leve i støjende omgivelser gør dig mindre effektiv på arbejdspladsen, være upraktisk og urimelig at injicere variablen kunstigt.
Korrelationsforskning har klart sine begrænsninger. Selvom det kan bruges til at identificere en tilknytning, antyder det ikke nødvendigvis en årsag til effekten. Bare fordi to variabler har et forhold betyder det ikke, at ændringer i den ene vil påvirke en ændring i den anden.
Eksperimentering
I modsætning til korrelationsforskning involverer eksperimentering både manipulation og måling af variabler. Denne forskningsmodel er den mest videnskabeligt afgørende og almindeligt anvendte inden for medicin, kemi, psykologi, biologi og sociologi.
Eksperimentel forskning bruger manipulation til at forstå årsag og virkning i en stikprøve af emner. Prøven består af to grupper: en eksperimentel gruppe, i hvilken variablen (såsom et lægemiddel eller behandling) introduceres, og en kontrolgruppe, i hvilken variablen ikke introduceres. Beslutning af prøvegrupperne kan ske på en række måder:
- Befolkningsudtagning, hvor forsøgspersonerne repræsenterer en bestemt population
- Randomisering, hvor fag vælges tilfældigt for at se, om effekterne af variablen konsekvent opnås
Mens den statistiske værdi af en eksperimentel undersøgelse er robust, er det en væsentlig mangel, der kan være bekræftelsesforstyrrelse. Dette er når efterforskerens ønske om at offentliggøre eller opnå et utvetydigt resultat kan skæve fortolkningerne og føre til en falsk positiv konklusion.
En måde at undgå dette på er at gennemføre en dobbeltblind undersøgelse, hvor hverken deltagere eller forskere er opmærksomme på, hvilken gruppe der er kontrollen. Et dobbeltblindt randomiseret kontrolleret forsøg (RCT) betragtes som guldstandarden for forskning.